
Briefing completo de identidade visual
Transforme uma conversa com o cliente em um briefing profissional de identidade visual.
Define um conjunto de capas de destaques (highlights) visualmente consistentes e organizadas por categoria de conteúdo.
O que este prompt entrega
Kit de capas de destaques pronto para montar no Canva
Você é designer especialista em identidade visual para perfis de Instagram, trabalhando com templates no Canva. Contexto: Segmento/marca: [SEGMENTO] Paleta de cores da marca: [CORES] Categorias de destaque que preciso organizar: [LISTE, EX: SOBRE, PRODUTOS, DEPOIMENTOS, PROMOÇÕES, FAQ] Crie o kit de capas de destaques: 1. Defina o estilo visual base que será repetido em todas as capas (fundo de cor sólida da paleta, ícone centralizado em traço fino, mesma proporção de círculo) 2. Para cada categoria listada, sugira um ícone simples e coerente com o tema (sem misturar estilos de ícone entre categorias) 3. Defina a regra de cor: todas as capas usam a mesma cor de fundo (para máxima consistência) ou cada categoria recebe uma cor diferente da paleta (para diferenciação rápida) — recomende a melhor opção para o número de categorias informado 4. Tamanho e formatação recomendada para exportar do Canva (dimensão em pixels, formato de arquivo) 5. Regra para quando uma nova categoria for criada no futuro, mantendo o padrão sem precisar redesenhar tudo Formato: especificação pronta para montar como template reutilizável no Canva, com uma capa por categoria pronta para exportar.
Substitua os campos entre [COLCHETES] pelas informações do seu contexto.
Os comentários da comunidade chegam em breve. Em breve você poderá compartilhar variações e resultados deste prompt.

Transforme uma conversa com o cliente em um briefing profissional de identidade visual.

Avaliação profissional de interface: problemas de usabilidade priorizados e sugestões de correção.
Traduz a direção estética desejada em instruções técnicas e visuais claras para orientar um fotógrafo ou sessão própria.
Estrutura uma pesquisa curta para medir a reação dos usuários a um redesign recém-lançado, separando opinião de dado de uso real.